UA降低非自愿DB的秘诀

摘要: UA降低非自愿DB的秘诀最近UA的负面新闻很多,当然情况在逐渐好转。

11-10 03:45 首页 航旅IT圈


最近UA的负面新闻很多,当然情况在逐渐好转。比如UA说最近几个月大幅降低了“拒绝登机/DB”的旅客数量。然而看美国交通部(DOT)公布的二季度数据,UA的IDB(非自愿拒绝登机)数字甚至高于去年同期。那这到底是怎么一回事儿呢?


今年4月9日,UA违背Dr. Dao的意愿将他从飞机上拖下来。这事儿与超售无关而是为了给机组腾出座位,但在吃瓜群众看来这个锅就该“超售”背。UA在各种场合表态会认真严肃解决此事,其中就有承诺说将减少超售,并赔偿自愿DB旅客更多。然而这是建立在非自愿DB很少的基础之上,如果没有足够的自愿者是不是还会出现赶下飞机的情况呢?根据UA的说法,他们已经取得了巨大进步,如今年5月其IDB数量同比下降79%,6月甚至下降了88%。


但是当DOT的报告出来以后,细心者会发现这和UA所说的完全对不上。在DOT报告中,2016年二季度UA的IDB(非自愿拒绝登机)人数为871人,每万名旅客比例0.4;而今年的数字上升到1064,万名旅客比例0.44



为什么两组数据有如此之大的差异?


虽然DOT的数据只覆盖了美国国内和干线航线,但由于国内航线班次多,超售可能性大,旅客保护更容易,确实能够反映出整体情况。二季度美联合运载了2440万旅客,而旗下支线航空公司联合快运运载了1380万旅客,在比例相当的情况下不会导致这样的差异。当然还有其他理论上的可能性,但都不足以解释这巨大的差异。


那么剩下的原因只能是UA4月份IDB数据非常糟糕,即使5月和6月的IDB大幅下降(79%和88%),最终也就导致其二季度的数据高于去年同期。2016年二季度UA的IDB数字为871,而今年4月这一数字为957(统计口径相同,仍是国内干线),按比例则每万名旅客超过1,全美只有精神航空的IDB能比这还高。5月UA的IDB数字直线下降到令人吃惊的61个,而6月更减少到46个。


按UA的说法,数据有如此大差异的原因有两个:4月的坏天气和高客座率。但是,UA发布的国内干线客座率,4月为87.8%,5月86.7%,6月88.1%,7月87.9%;而4月UA运营的准点率为81%的航班在计划到达时间后14分钟内到达,航班执行率达到98.6%,这些数据好于3月,和5月基本相当。本人未能找到二季度美联航营收数据,但从上述客座率和准点率趋势看,美联航今年二季度的营收应该不会有大幅变化。


那么问题来了:UA在营收、客座率、准点率、执行率都没有大变化的前提下,如何让IDB大幅减小(下降80%左右)?


回想2016年9月前美国航空总裁Scott Kirby担任UA总裁,当时瑞信分析师Julie Yates表示:“Scott Kirby被认为是民航业收益管理方面最优秀的人才之一,很少有人能预料到美联航CEO Munoz竟能挖到Scott Kirby。”当Scott加入美联航之后,UA股票一天内大涨9.58%。看来Scott当时承诺的对UA收益管理系统大刀阔斧的改变起到了作用:先是太激进导致了问题,然后又及时修正和改进。


本人对收益管理系统只略知一二,猜测UA在预测旅客no-show以及由此确定超售数量方面已获得了不少突破性的成果,外间也有报道说美联航正在寻求以大数据方法解决超售问题。举例来说,目前大家预测no-show所采用的基本是基于时间序列的统计类方法,而基于旅客离散选择模型的预测方法因为需要大量数据支持而无法在实际中得到应用。相信随着大数据技术逐渐成为主流技术手段,其在民航业收益管理领域必然会发挥越来越大的作用,为航空公司提升收入、降低成本以及提升客户满意度等方面带来悄然而巨大的变化。(全文完)

 

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